Untersuchung der Potenziale und Risiken des Einsatzes von künstlicher Intelligenz am Beispiel der Vorhersage der Druckfestigkeit von Zementen im Alter von 28 Tagen
Im Rahmen dieses Forschungsprojekts wurde untersucht, wie durch maschinelles Lernen die Festigkeit nach 28 Tagen bereits nach 2 Tagen vorhergesagt werden kann. Im Fokus standen dabei die Entwicklung des Vorhersagealgorithmus und die systematische Untersuchung der verwendeten Daten und Methoden sowie deren Verlässlichkeit.