Forschungsprojekte

Primär hatte das Vorhaben zum Ziel, den Einfluss der veränderten Flammencharakteristika und Wärmeströme auf die Bildung von Ansätzen in der Sinterzone zu untersuchen. Darüber hinaus sollten für die Bildung ungesinterter Ansätze am Ofeneinlauf kritische Konzentrationsbereiche von Chlor, Schwefel und Alkalien quantifiziert werden.

Das Projekt soll Erkenntnisse dazu liefern, wie sich Betriebsparameter und Katalysatormaterialien so auswählen lassen, dass eine maximale Minderungsleistung stattfindet und die Funktion der Katalysatoren nicht beeinträchtigt wird. Dadurch soll Betreibern von Zementdrehöfen, darunter viele KMU, die Möglichkeit gegeben werden, eine Minderung organischer Komponenten zu erreichen, ohne dabei mit häufigen Ausfällen der SCR-Anlage rechnen zu müssen.

ANICA (Advanced Indirectly Heated Carbonate Looping Process) ist ein Projekt, das sich auf die Entwicklung eines neuartigen, indirekt beheizten Carbonat-Looping-Prozesses zur Reduzierung des Energieaufwandes und der Kosten für die CO₂-Abscheidung aus Kalk- und Zementwerken konzentriert.

Ziel des Projekts war es, ein Softwaremodell zu entwickeln, das eine Anlage und bestehende Werksprozesse ganzheitlich abbildet. Mit dem Tool sollen dann neue Teile in die Anlage integriert und deren Auswirkungen untersucht werden.

Das Hauptziel des AiF-Forschungsvorhabens war es, die technisch-wissenschaftlichen Grundlagen für den großtechnischen Einsatz von katalytischen Verfahren zur Minderung von organischen Komponenten, insbesondere den kurzkettigen C₁C₂-Kohlenwasserstoffen im Abgas von Zementdrehofenanlagen zu schaffen.

Das Ziel des Projektes bestand darin, ein umweltschonendes Verfahrens zur prozessintegrierten Verwertung von Bypassstäuben der Zementindustrie zu erproben.

In diesem Projekt wurde auf Basis der Auswertung statistischer EBS-Eigenschaften und CFD-Simulationen zunächst die Brennstoffpartikel identifiziert, die in größeren Mengen teilverbrannt ins Klinkerbett gelangen, und die typischen Auftrefforte der Partikel wurden ermittelt. Anschließend wurden in Laborversuchen die Vorgänge bei der Umsetzung von Brennstoffpartikeln im Klinkerbett untersucht und dabei die Reaktionen im Klinkerbett und die Auswirkung auf die Klinkereigenschaften ermittelt. Es wurde ein Berechnungstool zur Abschätzung von EBS-Partikel-Auftrefforten bzw. Wurfweiten entwickelt. In einem Werksversuch und begleitenden CFD-Berechnungen wurden die erarbeiteten Ergebnisse überprüft. Basierend auf allen Ergebnissen wurden Ansätze für Qualitätskriterien für EBS hergeleitet und verfahrenstechnische Vorschläge ausgearbeitet mit dem Ziel, den EBS-Einsatz weiter zu erhöhen.

Ziel des Projekts ist die Untersuchung von Machine Learning-Verfahren zur Charakterisierung von alternativen Brennstoffen in der Zementherstellung. Hierzu wird eine öffentlich zugängliche Datenbank mit Brennstoffcharakteristika und Bildern erstellt. Mit diesen Informationen werden Algorithmen angelernt, auf ihre Robustheit getestet und Vorschläge für die Klassifizierung der Brennstoffqualität sowie deren Visualisierung im Leitstand gemacht.