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Das Forschungsprojekt widmet sich der klimaneutralen Transformation der Industrie am Beispiel von NRW. Ziel ist es, nötige Transformationsschritte und Technologieoptionen aufzuzeigen und ihre Wirksamkeit, Stärken und Schwächen sowie Chancen und Risiken zu untersuchen.
Im Zuge der weiteren Planung der CO₂-Infrastruktur für Transport, Speicherung und Nutzung im Rahmen von CCUS wird zunehmend deutlich, dass hohe Anforderungen an die Reinheit des abgeschiedenen CO₂ gestellt werden. Nur dann ist eine Weiterverwendung oder dauerhafte Speicherung möglich. Derzeit werden CC-Technologien entsprechend mit einem erheblichen apparatetechnischen Aufwand und Stromeinsatz für Gasreinigungsanlagen für die Abtrennung unerwünschter Begleitstoffe geplant. An dieser Stelle setzt dieses Projekt an. Es soll ein innovatives Konzept untersucht werden, mit dem dieser Aufwand deutlich gesenkt werden könnte.
Zur Bewertung von Spurenelementemissionen bei der Zementklinkerherstellung sind präzise Stoffbilanzen und aktuelle Transferfaktoren unerlässlich. Veraltete Daten erschweren den Einsatz moderner, CO₂-neutraler Roh- und Brennstoffe. Das Projekt zielt auf eine Aktualisierung der Transferfaktoren zur Unterstützung von Industrie, Umwelt und Klimaschutz ab.
Die Oxyfuel-Technologie soll mittels einer dynamischer Prozesssimulation qualitativ untersucht werden. Hierdurch wird eine Grundlage für die Regelung und Optimierung von Oxyfuel-Anlagen entwickelt, wodurch diese, für die CO₂-Reduktion höchst relevanten Technologie, schneller implementiert werden kann.
Im AiF- Projekt EVCAZ sollte die energetische und stoffliche Verwertung von carbonfaserhaltigen Abfällen im industriellen Maßstab im Zementwerk demonstriert werden. Zentrale Aufgaben waren die Evaluation des Umsatzerfolgs der CF-Fasern, die Erfassung entstehender Emissionen sowie die Betrachtung von Einflüssen auf den Prozess und die Klinkerqualität. Die gewonnenen Erkenntnisse wurden zur Einschätzung von Gesundheits- und Umweltrisiken sowie zur Beantwortung genehmigungsrelevanter Fragestellungen als Entscheidungshilfe für Zementwerkbetreiber zusammengefasst.
Ziel des Projekts war die Untersuchung von Machine Learning-Verfahren zur Charakterisierung alternativer Brennstoffe in der Zementherstellung. Hierzu wurde eine öffentlich zugängliche Datenbank mit Brennstoffcharakteristika und Bildern erstellt. Mit diesen Informationen wurden Algorithmen angelernt, auf ihre Robustheit getestet und Vorschläge für die Klassifizierung der Brennstoffqualität sowie deren Visualisierung im Leitstand gemacht.
In CaLby2030, the deployment of Calcium Looping technology (CaL) using Circulating Fluidised Bed reactors (CFB) in the cement industry will be investigated, aiming at efficient CO₂-Capture without compromising clinker production or product quality. A technology scale-up will be also evaluated in a German cement plant by exploring different retrofit possibilities. Besides the cement sector, the deployment of CFB-CaL technology in other relevant sectors will also be investigated.
Im Forschungsprojekt werden Infrarot-Kameras eingesetzt, um die Oberflächentemperatur des Klinkerbettes im Klinkerkühler zu erfassen. Zusammen mit berechneten Enthalpieströmen erlaubt dies dem Leitstandpersonal eine umfassende Zustandserkennung des Kühlers. In Betriebsversuchen wird dies genutzt, um mittels Steuerung des Antriebssystems und Anpassung der Kühlluftverteilung eine Optimierung der Wärmeübertragung im Klinkerkühler zu erreichen.
