Digitale Prozessunterstützung

Wir arbeiten auf vielen Ebenen daran, die Voraussetzungen für eine effiziente und erfolgreiche Digitalisierung der Zementindustrie zu schaffen. Dies bedeutet konkret, Datenstrukturen und Schnittstellen zu vereinheitlichen, um den Aufwand der Datenintegration nachhaltig zu reduzieren. Darüber hinaus sind auch Themen wie die Qualität von Daten und die strukturierte Speicherung entscheidend. Unsere Digitalisierungsspezialisten unterstützen und beraten Sie mit ihrer wissenschaftlich fundierten Expertise in allen Fragen rund um Daten-getriebene Lösungen.

Daneben finden in der digitalen Prozessunterstützung auch Methoden der klassischen Simulationstechnik Anwendung. Die Erweiterung klassischer Simulationen und Modelle durch Datenbasierte Methoden (Hybride Modellierung) stellen dabei die nächste Entwicklungsstufe dar.

Auch im Bereich der Weiterbildung werden praxisnahe Simulationswerkzeuge genutzt. Seit fast 20 Jahren setzen wir den SIMULEX®-Trainingssimulator von KHD Humboldt Wedag für Schulungen rund um Zementanlagen ein. Durch die Kombination von modernem Simulator-Training mit praxisnahen Schulungseinheiten entsteht eine hocheffiziente Trainingserfahrung. Zudem werden aktuell auch neue Möglichkeiten durch Training mittels virtueller Realität entwickelt.

• Durch die Kombination umfangreichen Prozesswissens mit verschiedenen Methoden der klassischen Simulationstechnik sowie der „Künstlichen Intelligenz“ bieten wir Ihnen ganzheitliche Hilfestellungen in allen Bereichen der Verfahrenstechnik
• Die Vereinheitlichung und Standartisierung von Datenstrukturen lässt langfristig eine deutliche Verminderung des Aufwands für die Datenintegration erwarten
• Unsere fachkundigen Digitalisierungsexperten unterstützen Sie bei allen Fragen rund um Daten-getriebene Lösungen
• Identifikation von Optimierungspotentialen für Prozess und Produkte durch die Anwendung klassischer Modelle und KI-Methoden sowie unsere fundierte Expertise entlang der gesamten Wertschöpfungskette von Zement und Beton
• In umfangreichen wissenschaftlichen Forschungsprojekten untersuchen wir insbesondere neue Methoden intensiv auf ihre Richtigkeit und Robustheit